¿Qué es un GPT?
El ámbito de los transformadores generativos preentrenados es más fascinante de lo que se podría imaginar.
La aparición de los generadores de transformadores preentrenados (GPT) ha creado un hito notable en la aplicación de la inteligencia artificial en la vida cotidiana. Esta tecnología fue desarrollada por OpenAI, un laboratorio de investigación que, aunque incipiente, se basó en estudios previos sobre transformadores realizados por Google Labs en 2017. En particular, el documento "Attention is all you need" de Google sirvió como base para el trabajo de OpenAI en el concepto de GPT.
Los transformadores aportaron a los científicos de la inteligencia artificial un enfoque innovador para procesar la entrada del usuario, transformándola en información comprensible para las redes neuronales a través de un mecanismo de atención que permite identificar las partes más relevantes de los datos. Esta arquitectura permite procesar la información en paralelo, a diferencia de las redes neuronales tradicionales que lo hacen de manera secuencial, lo que representa un avance significativo en la velocidad y eficiencia del procesamiento de IA.
Breve historia de GPT
La arquitectura GPT de OpenAI se presentó al público en 2018 con el lanzamiento de GPT-1. Al refinar las ideas de Google sobre los transformadores, el modelo GPT mostró que el aprendizaje no supervisado a gran escala podía dar lugar a un modelo de generación de texto altamente capaz, mejorando notablemente la velocidad de operación. Este modelo también mejoró la comprensión del contexto por parte de las redes neuronales, aumentando la precisión y proporcionando coherencia similar a la de un humano.
Antes de la llegada de GPT, los modelos de lenguaje en IA dependían de sistemas basados en reglas o redes neuronales más simples como las redes neuronales recurrentes (RNN), que tenían dificultades para manejar dependencias a largo plazo y comprensión contextual. Desde su lanzamiento, la arquitectura GPT ha evolucionado constantemente. Con la introducción de GPT-2 en 2019, se presentó un modelo con 1.5 mil millones de parámetros, capaz de ofrecer respuestas textuales más fluidas, reconociendo así el uso generalizado de IA por parte de los usuarios.
El verdadero cambio se produjo con GPT-3 (y su versión 3.5) en 2020, que incorporó 175 mil millones de parámetros, permitiendo que una única IA abarcara una amplia variedad de aplicaciones, desde la escritura creativa hasta la generación de código.
La tecnología GPT transforma la IA moderna
La tecnología GPT se volvió viral en noviembre de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, basado en GPT 3.5 y posteriormente en GPT-4. Esta impresionante innovación llevó la IA al ámbito público, siendo la primera de su clase optimizada para interacciones conversacionales. Esto permitió a usuarios empresariales y ciudadanos comunes utilizar la IA para servicios al cliente, tutorías en línea y soporte técnico, logrando atraer a 100 millones de usuarios en solo 60 días.
Actualmente, GPT se encuentra entre las dos arquitecturas de sistemas de IA más destacadas del mundo, junto con Gemini de Google. Las recientes mejoras incluyen capacidades multimodales, es decir, la capacidad para procesar no solo texto, sino también imágenes, videos y audio. OpenAI ha actualizado su plataforma para mejorar el reconocimiento de patrones y potenciar el aprendizaje no supervisado, además de introducir funcionalidades autónomas mediante tareas semi-autónomas.
En el ámbito comercial, las aplicaciones impulsadas por GPT están profundamente integradas en diversas industrias. Por ejemplo, Salesforce utiliza Einstein GPT para mejorar su CRM, mientras que Copilot de Microsoft es una herramienta de codificación asistida por IA que automatiza la suite de Office. Además, existen múltiples modelos de IA en el sector salud afinados para proporcionar diagnósticos, interacción con pacientes y apoyo en investigaciones médicas.
Los competidores emergentes
En la actualidad, los principales competidores de la arquitectura GPT son el sistema Gemini de Google y los desarrollos de DeepSeek, Claude de Anthropic y los modelos Llama de Meta. A pesar de utilizar transformadores, estos productos se diferencian sutilmente del enfoque de GPT. Google, sin embargo, se perfila como un potencial líder en la carrera, ya que se empieza a vislumbrar cómo la plataforma Gemini podría dominar el ámbito global de la IA en pocos años.
A pesar de la competencia creciente, OpenAI se mantiene a la vanguardia en las clasificaciones de rendimiento y evaluaciones de IA. Su diversidad de modelos de razonamiento como o1 y o3, junto con su destacado producto de generación de imágenes, GPT Image-1, demuestran que aún hay un amplio potencial por descubrir en esta arquitectura.
