Informe: Producción de un video de IA de 5 segundos equivale a usar un microondas durante una hora.
Es un tiempo considerable en el microondas.
Recientes investigaciones han destacado el elevado consumo energético asociado al uso de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Un informe reciente señala que cada búsqueda en este tipo de modelos de lenguaje consume energía equivalente a una botella de agua, aunque esta cifra, aunque cierta, no captura la complejidad del tema.
El análisis reveló que la energía utilizada por modelos grandes de lenguaje puede oscilar entre 114 joules por respuesta y hasta 6,706 joules. Esta variabilidad se traduce en el equivalente de operar un microondas por fracciones de segundo o por ocho segundos. Los modelos que requieren menos energía tienden a utilizar menos parámetros, lo que puede resultar en respuestas menos precisas.
En comparación, la producción de videos a través de inteligencia artificial demanda una cantidad mucho mayor de energía. Para crear un video de cinco segundos, un modelo avanzado genera aproximadamente 3.4 millones de joules, lo que representa más de 700 veces la energía necesaria para crear una imagen de alta calidad, o más de una hora de funcionamiento de un microondas.
Los investigadores también estimaron el consumo energético si una persona realizara 15 preguntas a un chatbot de IA, pidiera 10 imágenes y tres videos de cinco segundos. El total aproximado sería de 2.9 kilovatios-hora, equivalente a más de 3.5 horas de uso de un microondas. Además, se subrayó el aumento en los costos energéticos de los centros de datos que sustentan la industria de la IA. Desde 2017, estos centros han duplicado su consumo de energía, en parte debido a la naturaleza intensiva en energía de las tecnologías de inteligencia artificial. Se prevé que para 2028, la mitad de la electricidad utilizada por estos centros será dedicada a herramientas de IA.
Este informe se presenta en un contexto donde la inteligencia artificial generativa se está integrando cada vez más en diversas áreas, desde mejoras en Google Search y Gmail hasta su uso en entrevistas de trabajo y creación de contenidos. Sin embargo, este amplio uso tiene un costo energético significativo, como detalla el análisis.
