Meta incorpora a un importante investigador de OpenAI para desarrollar modelos de razonamiento en inteligencia artificial.

Meta ha incorporado a Trapit Bansal, un destacado investigador de OpenAI, para trabajar en modelos de razonamiento de inteligencia artificial dentro de su nueva unidad de superinteligencia AI. Esta contratación ha sido confirmada por un portavoz de OpenAI, quien mencionó que Bansal dejó la empresa en junio. Desde 2022, Bansal desempeñó un papel fundamental en el inicio del trabajo de OpenAI en el aprendizaje por refuerzo, junto al cofundador Ilya Sutskever, y es reconocido como uno de los contribuyentes clave en el primer modelo de razonamiento AI de OpenAI, el o1.

La llegada de Bansal podría proporcionar un impulso significativo al laboratorio de superinteligencia AI de Meta, que ya cuenta con líderes en el campo, como el ex CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y está en proceso de sumar al ex CEO de GitHub, Nat Friedman, así como a Daniel Gross, cofundador de Safe Superintelligence. Se espera que Bansal contribuya al desarrollo de un modelo de razonamiento AI de vanguardia que compita con tecnologías líderes en la industria, como el o3 de OpenAI o el R1 de DeepSeek. En este momento, Meta no ofrece públicamente un modelo de razonamiento AI.

Recientemente, Mark Zuckerberg ha estado ampliando su equipo de inteligencia artificial, ofreciendo paquetes de compensación que alcanzan los 100 millones de dólares a investigadores destacados que se unan a su empresa. No se ha especificado qué oferta recibió Bansal por su nuevo cargo, pero parece que Zuckerberg ha tenido éxito en atraer a talento destacado en la investigación de inteligencia artificial. Además de Bansal, otros tres ex investigadores de OpenAI, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai, también se han unido al equipo de superinteligencia AI de Meta en las últimas semanas. Junto a ellos, se espera que se integren el ex investigador de Google DeepMind, Jack Rae, y Johan Schalkwyk, ex líder en aprendizaje automático de la startup Sesame.

Zuckerberg también intentó adquirir startups con laboratorios de investigación AI destacados, como Safe Superintelligence de Sutskever, Thinking Machines Labs de Mira Murati y Perplexity, aunque esas negociaciones no llegaron a una etapa definitiva. En un reciente podcast, el CEO de OpenAI, Sam Altman, mencionó que Meta ha estado intentando atraer a los mejores talentos de su empresa, aunque subrayó que "ninguno de nuestros mejores profesionales ha decidido aceptar esas ofertas." Un portavoz de Meta se negó a hacer comentarios al respecto.

Desarrollar modelos de razonamiento AI es una área crucial para el equipo de superinteligencia AI de Meta. En el último año, competidores como OpenAI, Google y DeepSeek han lanzado modelos altamente eficientes que han ampliado las capacidades del software. A través del entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para resolver problemas antes de dar respuestas, utilizando tiempo y recursos computacionales adicionales, los laboratorios de inteligencia artificial han logrado avanzar en el rendimiento de estos modelos en tareas del mundo real. El laboratorio de superinteligencia AI de Meta podría convertirse en un grupo interno clave que potencie productos en toda la compañía, similar a cómo funciona la unidad de DeepMind en Google.

Además, Meta tiene ambiciosos planes para construir agentes de inteligencia artificial para negocios bajo la dirección de Clara Shih, ex CEO de AI en Salesforce. Para desarrollar agentes competitivos, Meta necesita crear modelos de razonamiento AI de frontera que los respalden. Con la adición de Bansal y otros investigadores clave, la compañía espera avanzar en la carrera por la inteligencia artificial. Esto podría resultar complicado, dado que OpenAI planea lanzar un modelo de razonamiento AI abierto en las próximas semanas, lo que podría ejercer aún más presión sobre las ofertas de IA de Meta.