Google presenta Gemini CLI, una herramienta de inteligencia artificial de código abierto para terminales.

Google ha anunciado el lanzamiento de Gemini CLI, una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) que busca integrarse más estrechamente en los flujos de trabajo de codificación de los desarrolladores. Esta herramienta agentic de IA está diseñada para funcionar localmente desde el terminal de los usuarios, permitiendo a los desarrolladores establecer conexiones con los modelos de Gemini de Google en sus propios repositorios de código.

Con Gemini CLI, los programadores pueden realizar solicitudes en lenguaje natural, tales como pedirle a la herramienta que explique secciones confusas del código, que genere nuevas funcionalidades, que depure errores o que ejecute comandos. Esta iniciativa es parte de la estrategia de Google para fomentar el uso de sus modelos de IA en la codificación. Entre las herramientas de IA para programación que ofrece Google se encuentran Gemini Code Assist y el asistente de codificación asincrónica Jules. No obstante, Gemini CLI enfrenta la competencia de otras herramientas de IA de línea de comandos, como Codex CLI de OpenAI y Claude Code de Anthropic, que suelen ser más fáciles de integrar y ofrecer un rendimiento más ágil.

Desde el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro en abril, la popularidad de los modelos de IA de Google ha crecido entre los desarrolladores, lo que ha impulsado el uso de herramientas de codificación de terceros, tales como Cursor y GitHub Copilot. En respuesta a esta demanda, Google ha intentado establecer relaciones más cercanas con los desarrolladores mediante la oferta de productos propios. Aunque la mayoría de los usuarios emplearán Gemini CLI para la codificación, se ha diseñado para realizar otras tareas también. Por ejemplo, permite crear videos utilizando el modelo Veo 3 de Google, generar informes de investigación mediante el agente Deep Research, o acceder a información en tiempo real a través de Google Search. Además, Gemini CLI puede conectarse a servidores MCP, facilitando la conexión a bases de datos externas.

Para fomentar su adopción, Google ha decidido liberar Gemini CLI como software de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, considerada muy permisiva. La empresa espera que una red de desarrolladores contribuya al proyecto en GitHub. También está ofreciendo generosos límites de uso para estimular el uso de Gemini CLI. Los usuarios gratuitos podrán realizar hasta 60 solicitudes de modelo por minuto y 1,000 solicitudes diarias, el doble de la cantidad promedio que los desarrolladores hacían con herramientas de este tipo.

A pesar del rápido aumento en la popularidad de las herramientas de codificación basadas en IA, su uso puede implicar ciertos riesgos. De acuerdo con una encuesta realizada en 2024 por Stack Overflow, solo el 43% de los desarrolladores confían en la precisión de las herramientas de IA. Varios estudios han demostrado que los modelos de IA que generan código pueden introducir errores ocasionalmente o no resolver vulnerabilidades de seguridad.