La evidente obviedad de los resúmenes de fitness generados por IA.

Después de casi diez años probando dispositivos portátiles, he acumulado una cantidad considerable de datos sobre salud y estado físico. Aunque disfruto revisando mis estadísticas diarias, hay un aspecto que me molesta: los resúmenes generados por inteligencia artificial (IA). En los últimos dos años, se ha inundado el mercado de aplicaciones de fitness y bienestar con resúmenes de IA. Strava lanzó una función llamada Athlete Intelligence, que se presenta como una herramienta que traduce tus datos de entrenamiento en "inglés simple". Whoop también tiene Whoop Coach, un chatbot de IA que te ofrece un reporte diario con un resumen del clima, tu actividad reciente y métricas de recuperación, además de sugerencias para tus entrenamientos. Oura introdujo Oura Advisor, otro chatbot que sintetiza datos y destaca tendencias a largo plazo. Hasta mi cama me saluda cada mañana con resúmenes sobre cómo su IA me ayudó a mantener un sueño reparador.

Cada plataforma de IA tiene sus particularidades, pero lo que típicamente recibo por la mañana es algo como: "¡Buenos días! Dormiste 7 horas anoche con una frecuencia cardíaca de reposo de 60 bpm. Esto está en línea con tu promedio semanal, pero tu frecuencia cardíaca ligeramente elevada sugiere que quizás no estás completamente recuperado. Si te sientes cansado, intenta acostarte más temprano esta noche. ¡La salud es cuestión de equilibrio!" Aunque esto puede parecer útil, estos resúmenes suelen aparecer junto a gráficos que muestran la misma información. La situación es aún más frustrante en el caso de los entrenamientos. Por ejemplo, Strava generó un resumen de una reciente carrera que incluía: "Carrera intensa con zonas de alta frecuencia cardíaca, empujando hacia el territorio anaeróbico y registrando un esfuerzo relativo muy por encima de tu rango habitual". Agradezco la información, pero al pedirle a Athlete Intelligence que “explique más”, simplemente repite datos sobre mi esfuerzo, zona de frecuencia cardíaca y ritmo, que ya puedo visualizar en los gráficos de resumen de entrenamiento.

Además, hay información que estos resúmenes no toman en cuenta. Por ejemplo, aumentar considerablemente la distancia en apenas mi segundo entrenamiento del año, considerando la alta humedad y el clima caluroso, es algo arriesgado. Strava tiene acceso a datos meteorológicos y a todos mis entrenamientos de los últimos cinco años. En una ocasión, corté un entrenamiento debido a una caída que me causó heridas en las manos y las rodillas. A pesar de que subí fotos y anotaciones sobre el accidente, el resumen actualizado solo reflejó que interrumpí mi carrera. Este accidente era crucial, pero no se incluyó en los análisis, perdiendo así la oportunidad de ofrecer un consejo valioso.

Runna, otra aplicación de running, generó un resumen un poco más útil, sugiriendo que mi próxima carrera debía ser "fácil", lo cual no tiene en cuenta que 48 horas no son suficientes para que mis rodillas se recuperen sin riesgo de empeorar las heridas. Los chatbots en las aplicaciones tampoco son mucho mejores. Por ejemplo, le pregunté a Whoop Coach si debía salir a correr después de lesionarme. La respuesta fue que "Whoop no puede responder al mensaje enviado. Por favor, intenta con otro mensaje". Al reformular mi pregunta, fui dirigido a contactar a los servicios de membresía de Whoop para continuar la conversación.

Oura Advisor se mostró más útil al indicar que, dado que mi estado de preparación había disminuido y considerando factores como el calor y mi lesión, hoy podría sentirme más fatigado. Propuso que priorizara el descanso. Sin embargo, cuando pregunté sobre los tipos de movimientos adecuados con una rodilla lesionada, la respuesta fue bastante general, como sugerir una caminata corta si no hay dolor y estiramientos suaves. Esto se acerca más a lo que busco, pero aún tengo que guiar al chatbot para obtener respuestas relevantes, lo que limita su efectividad tanto para novatos como para usuarios con más experiencia.

Este tipo de situaciones es precisamente donde muchos ejecutivos tecnológicos afirman que las perspectivas de IA podrían ser más útiles. En teoría, estoy de acuerdo, y sería ideal tener un chatbot competente que permitiera hacer preguntas más detalladas. Intenté preguntar a OuraAdvisor sobre si mis patrones de sueño indicaban un mayor riesgo de lesión y sobre la acumulación de una deuda de sueño anormal, pero en ambos casos, la respuesta fue que estaba mejorando.

Después de prolongadas discusiones con el chatbot, me quedé cuestionando mi propia experiencia. A pesar de que muchos usuarios reportan una satisfacción abrumadoramente positiva con estas funciones, el hecho es que estos resúmenes simplificados son el compromiso entre velocidad, costo, utilidad y privacidad de datos. Las funciones actuales de IA parecen ser simplemente datos reciclados, como trabajos escolares resumidos desde Wikipedia sin un análisis profundo. Quizás con el tiempo, estas herramientas de IA puedan ofrecer una experiencia más útil y personalizada. Sin embargo, hoy no están a la altura y no justifican un gasto adicional.