Aprovecha la oportunidad: organiza tu hogar para el plan de acción de inteligencia artificial.

El Gobierno del Reino Unido ha introducido un Plan de Acción para Oportunidades de IA para impulsar el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial y ayudar a las empresas a adoptar estas herramientas de forma responsable. Este plan incluye la creación de ‘Zonas de Crecimiento de IA’ por todo el país, que facilitarán la construcción de centros de datos y la expansión del Recurso de Investigación de IA (AIRR) para fomentar el crecimiento impulsado por la IA en sectores como las finanzas, la salud y la manufactura.

Durante los próximos seis meses, el gobierno trabajará en una estrategia a largo plazo para respaldar la infraestructura de IA, apoyada por inversiones en software, habilidades y capacidades computacionales a lo largo de diez años. Sin embargo, para que las empresas aprovechen al máximo estas oportunidades, primero deben asegurarse de tener las bases adecuadas, comenzando por optimizar sus procesos y gestionar la proliferación de Software como Servicio (SaaS). Sin procesos claros y una tecnología bien integrada, la adopción de IA puede resultar ineficiente e ineficaz.

La proliferación de SaaS se produce cuando las empresas implementan múltiples herramientas digitales para satisfacer sus necesidades, lo que a menudo da lugar a funciones redundantes, flujos de trabajo inconsistentes y datos aislados. Esto resulta en que los procesos de negocio se definan más por las limitaciones de las aplicaciones SaaS en lugar de por procesos bien establecidos. Actualmente, los departamentos de negocios controlan el 70% del gasto en SaaS y más de la mitad de sus aplicaciones, mientras que el departamento de tecnología de la información gestiona menos del 20% del software de terceros. Esta fragmentación debilita la capacidad de la IA para generar un impacto integral, limitando la visibilidad de los datos y la comprensión de los procesos dentro de una organización.

Además, el uso excesivo de SaaS y los procesos poco estructurados generan ineficiencias en la productividad laboral. Los empleados pierden tiempo alternando entre diferentes aplicaciones, transfiriendo datos manualmente y resolviendo discrepancias entre sistemas, lo que no solo ralentiza las operaciones comerciales, sino que también aumenta el riesgo de errores humanos, comprometiendo la efectividad de la IA.

Reducir la proliferación de SaaS no solo se trata de recortar costos, sino de crear un sistema interconectado donde los datos, el contexto y la lógica de los procesos se orquesten de manera eficiente, garantizando así que la IA pueda tener un impacto de alta calidad. Adoptando un enfoque centrado en los procesos, las empresas pueden definir qué implica un buen funcionamiento y crear una experiencia digital que se ajuste a los procesos que necesitan, lo que lleva a una consolidación de su stack tecnológico, flujos de trabajo unificados, integridad de datos mejorada y, en última instancia, un rendimiento óptimo de la IA.

Para establecer unas bases sólidas para la IA, se sugieren tres pasos:

1. Identificar y mapear los procesos de negocio: Frecuentemente, las empresas adquieren software para abordar procesos, pero no existe tecnología que pueda solucionar procesos deficientes. Es crucial que las empresas aborden primero sus procesos y construyan soluciones personalizadas que operen en función de sus sistemas, flujos de aprobación y lógica empresarial. Las herramientas de gestión de procesos pueden ayudar a identificar y mapear los procesos deseados, permitiendo descubrir tecnologías redundantes y crear un plan para consolidar aplicaciones y hacer que trabajen juntas de manera más eficiente.

2. Automatizar procesos y construir aplicaciones: Una vez identificados y mapeados los procesos, el siguiente paso es implementar la automatización para optimizarlos. Las herramientas de automatización y los sistemas de gestión de flujos de trabajo eliminan tareas manuales repetitivas, asegurando consistencia y precisión. Al alinear la automatización con sus procesos, las empresas pueden aprovechar desarrollos de bajo código y técnicas de IA para crear soluciones personalizadas.

3. Integrar IA para escalar: Después de construir soluciones personalizadas, las empresas pueden comenzar a infundir IA en áreas que requieren capacidades no determinísticas para escalar. La IA puede analizar datos no estructurados, aprender patrones de datos pasados y hacer predicciones probabilísticas.

Expertos de la industria sostienen que construir aplicaciones personalizadas con IA es el futuro, en lugar de adquirir múltiples herramientas SaaS estándar. Integrando automatización impulsada por IA en aplicaciones personalizadas, las empresas pueden no solo reducir la proliferación de software, sino también alcanzar nuevos niveles de eficiencia y agilidad. Para maximizar el retorno de inversión con la IA, es fundamental que se aplique a las oportunidades correctas y que se establezcan bases sólidas, pertenecientes a procesos de negocio eficientes que se mapeen y automatizaen en todos los sistemas de registro.

Al combinar procesos, automatización y aplicaciones personalizadas, las empresas crean un stack tecnológico escalable e inteligente que se adapta y mejora con el tiempo, eliminando ineficiencias y desbloqueando nuevos niveles de productividad.