Sam Altman sostiene que la inteligencia artificial ofrecerá 'perspectivas innovadoras' el próximo año.

En un ensayo publicado recientemente titulado “The Gentle Singularity”, Sam Altman, CEO de OpenAI, expone su visión sobre cómo la inteligencia artificial transformará la experiencia humana durante los próximos 15 años. Este escrito es un claro ejemplo del enfoque futurista de Altman, quien resalta el potencial de la inteligencia general artificial (AGI) y sugiere que su empresa está cerca de lograrlo, aunque al mismo tiempo minimiza la inminencia de su llegada.

Altman suele compartir ensayos que describen un futuro en el que la AGI altera nuestra forma de entender el trabajo, la energía y el contrato social. A través de sus escritos, también deja entrever lo que OpenAI está desarrollando. En un pasaje del ensayo, menciona que el mundo “probablemente verá la llegada de [sistemas de IA] que puedan generar ideas novedosas” en 2026. Aunque esta afirmación es algo imprecisa, ejecutivos de OpenAI han indicado que están centrando sus esfuerzos en desarrollar modelos de IA capaces de formular nuevas y útiles ideas sobre el mundo.

En abril, al presentar los modelos de razonamiento o3 y o4-mini, el cofundador y presidente Greg Brockman afirmó que estos eran los primeros modelos utilizados por científicos para generar ideas nuevas. Así, el escrito de Altman sugiere que OpenAI podría intensificar su trabajo en la creación de IA que produzca ideas originales en el próximo año.

No obstante, OpenAI no es la única empresa que explora este ámbito; varios de sus competidores han comenzado a enfocar sus esfuerzos en entrenar modelos de IA que puedan ayudar a los científicos a formular nuevas hipótesis y, por ende, realizar descubrimientos innovadores. Por ejemplo, en mayo, Google presentó un artículo sobre AlphaEvolve, un agente de codificación de IA que, según la empresa, ha generado enfoques novedosos para resolver problemas matemáticos complejos. Asimismo, FutureHouse, respaldada por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, afirmó que su herramienta de IA ha logrado realizar un descubrimiento científico genuino. Anthropic, en mayo, lanzó un programa para respaldar la investigación científica.

El éxito de estas iniciativas podría revolucionar aspectos críticos del proceso científico y abrir la puerta a industrias masivas como el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales. Sin embargo, Altman ha mencionado previamente sus intenciones en blogs, como en uno de enero donde anticipó que 2025 sería el año de los agentes, tras lo cual su empresa lanzó sus primeros tres agentes de IA: Operator, Deep Research y Codex.

Sin embargo, lograr que los sistemas de IA generen insights originales podría ser más desafiante que simplemente hacerlos actuar como agentes. La comunidad científica en general manifiesta cierto escepticismo acerca de la capacidad de la IA para generar insights genuinamente originales. Thomas Wolf, director de ciencia de Hugging Face, argumentó que los sistemas de IA modernos no pueden formular preguntas relevantes, algo esencial para cualquier avance científico significativo. Kenneth Stanley, un ex líder de investigación en OpenAI, ha expresado que los modelos actuales no son capaces de generar hipótesis novedosas. Stanley está creando un equipo en Lila Sciences, una startup que ha recaudado 200 millones de dólares para desarrollar un laboratorio potenciado por IA que se enfoca en mejorar las hipótesis generadas por estos modelos.

Este es un desafío complejo, ya que involucra dotar a los modelos de IA de una percepción sobre lo que es creativo e interesante. Aún queda por ver si OpenAI logra desarrollar un modelo de IA que pueda ofrecer insights novedosos. Sin embargo, el ensayo de Altman puede ofrecernos una pista de hacia dónde se dirigen las iniciativas futuras de OpenAI.