Lightrun logra captar $70 millones utilizando inteligencia artificial para depurar código en producción.

El uso de herramientas de programación basadas en inteligencia artificial ha creció significativamente, prometiendo facilitar el trabajo de los desarrolladores y hacer que sus tareas sean más rápidas. Sin embargo, esta tendencia también ha generado un aumento considerable en la cantidad de líneas de código, lo que a su vez incrementa la probabilidad de que aparezcan errores, provocando fallos o inconvenientes. Recientemente, la startup israelí Lightrun, que ha desarrollado una plataforma de observabilidad para identificar y solucionar problemas de código antes de que surjan, anunció una ronda de financiación Serie B por 70 millones de dólares. Este respaldo no solo resalta la falta de herramientas adecuadas en el mercado, sino también el éxito de Lightrun al satisfacer esa necesidad.

El nuevo inversor, Accel, lidera esta ronda junto a Insight Partners, que ha estado involucrado desde la Serie A en 2021. En total, Lightrun ha conseguido recaudar 110 millones de dólares hasta la fecha, aunque no han revelado su valoración exacta. Sin embargo, los signos de su crecimiento son evidentes, con una lista de clientes destacados que incluye a Citi, ademas de empresas como ADP, AT&T, ICE/NYSE, Inditex, Microsoft, Priceline, Salesforce y SAP.

En julio de 2024, Lightrun lanzó una herramienta de depuración basada en inteligencia artificial, denominada Runtime Autonomous AI Debugger, diseñada para usarse dentro de los entornos de desarrollo integrados (IDEs). Esta innovación aborda un desafío actual para muchas empresas: con el aumento de la programación impulsado por la IA, también surgen más problemas. Desde su lanzamiento, la startup ha experimentado un crecimiento de ingresos más de cuatro veces. Andrei Brasoveanu, socio de Accel que lideró la inversión, mencionó que había estado observando a Lightrun durante años y decidió invertir tras el lanzamiento del nuevo producto, destacando que el contexto del mercado jugó un papel crucial.

Ilan Peleg, CEO y cofundador de Lightrun, tiene experiencia en captar tendencias del mercado. Antes de fundar la compañía, Peleg fue un destacado corredor de media distancia, lo que le ha proporcionado una perspectiva única. Aunque existen numerosas empresas en el ámbito de la observabilidad, como Datadog y AppDynamics, ninguna ha logrado alcanzar “el santo grial” de comprender cómo el código interactúa en producción y anticipar problemas, manteniendo costos bajos.

Peleg enfatizó que, aunque el código en sí se está volviendo más asequible, los errores pueden resultar costosos. Con el aumento de la automatización impulsada por la IA, los desarrolladores ahora pueden producir más código que nunca, pero el proceso para reparar fallos sigue siendo manual. La innovación de Lightrun radica en poder monitorear el código en tiempo real dentro del IDE, permitiendo ajustes automáticos a medida que se implementa en producción, utilizando simulaciones basadas en IA para anticipar comportamientos.

Entre las futuras direcciones que podría tomar Lightrun están la creación de herramientas específicas para equipos de ciberseguridad y soluciones que se integren más estrechamente en el proceso de creación de código. Sin embargo, la prioridad actual es seguir desarrollando sus herramientas dentro del IDE. Peleg mencionó que su objetivo es mitigar todo lo que pueda poner en riesgo la resiliencia del software, aunque no descartó la posibilidad de desarrollar herramientas más específicas en el futuro. En la actualidad, entre el 30% y el 60% de todos los problemas de producción están relacionados con fallos en el código, generado tanto por humanos como por máquinas, lo que hace que la labor de observar y corregir estos fallos sea una carrera urgente para Lightrun.