Fastino entrena modelos de inteligencia artificial en GPUs de bajo costo para videojuegos y acaba de conseguir 17.5 millones de dólares en una ronda de inversión liderada por Khosla.
Las grandes empresas tecnológicas suelen presumir de modelos de inteligencia artificial con billones de parámetros que exigen costosos y enormes clusters de GPU. Sin embargo, Fastino está adoptando un enfoque distinto.
Fastino, una startup con sede en Palo Alto, está desafiando el paradigma actual de los gigantes tecnológicos que presumen de modelos de inteligencia artificial con billones de parámetros que requieren costosos clústeres de GPU. La empresa ha desarrollado una nueva arquitectura de modelo de IA que es deliberadamente pequeña y específica para tareas. Según Fastino, estos modelos son tan compactos que se pueden entrenar usando GPUs de juegos de gama baja, con un costo total inferior a $100,000.
Este enfoque innovador ha llamado la atención y ha permitido a Fastino asegurar $17.5 millones en financiación inicial, con Khosla Ventures liderando la ronda. Este monto eleva la financiación total de la startup a cerca de $25 millones, habiendo recaudado previamente $7 millones en una ronda pre-semilla el pasado noviembre, con la participación de M12, el brazo de capital de riesgo de Microsoft, y Insight Partners.
Ash Lewis, CEO y cofundador de Fastino, destaca que sus modelos son más rápidos, precisos y económicos de entrenar que otros modelos de referencia, al tiempo que superan a estos últimos en tareas específicas. Fastino ofrece una línea de modelos pequeños que se venden a clientes empresariales, cada uno enfocado en necesidades específicas, como la redacción de datos sensibles o la elaboración de resúmenes de documentos corporativos.
Aunque la empresa no ha revelado aún métricas o usuarios iniciales, Lewis afirma que su rendimiento ha impresionado a quienes lo han probado. Gracias a su tamaño, los modelos son capaces de proporcionar respuestas completas en un solo token, lo que permite ofrecer respuestas detalladas en milisegundos.
El futuro de Fastino es aún incierto, ya que el espacio de la IA empresarial es competitivo, con empresas como Cohere y Databricks que también promocionan IA especializada en tareas específicas. No se puede olvidar que el futuro de la IA generativa en el ámbito empresarial probablemente radicará en modelos de lenguaje más pequeños y enfocados. Sin embargo, el respaldo temprano de Khosla Ventures es un indicio positivo para la startup.
Por ahora, Fastino está enfocado en construir un equipo de IA de vanguardia, apuntando a investigadores de importantes laboratorios que no buscan crear el modelo más grande ni superar los benchmarks establecidos. "Nuestra estrategia de contratación se centra en investigadores que quizás tengan un enfoque contracorriente sobre cómo se están desarrollando actualmente los modelos de lenguaje", concluye Lewis.
