Autoras y autores de EE. UU. presentan una demanda colectiva contra Anthropic.
La denuncia sostiene que se está realizando una descarga masiva de millones de obras al estilo de Napster.
Un juez federal de California determinó el jueves que tres autores que demandan a Anthropic por infracción de derechos de autor tienen la autorización para presentar una demanda colectiva en representación de todos los escritores en Estados Unidos cuyos trabajos se habrían descargado de bibliotecas de obras piratas. La demanda sostiene que Anthropic, competidor de OpenAI respaldado por Amazon y creador del chatbot Claude, “violó la Ley de Derechos de Autor al realizar descargas al estilo Napster de millones de obras”. Se alega que la compañía descargó hasta siete millones de copias de libros de estas bibliotecas.
Esta decisión afecta a una demanda presentada el pasado agosto por los autores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson, quienes argumentan que Anthropic ha “construido un negocio multimillonario al robar cientos de miles de libros protegidos por derechos de autor”. A finales del mes pasado, un juez federal favoreció a Anthropic al dictaminar que el uso de libros legalmente adquiridos para entrenar sus modelos de IA era un uso justo, si bien destacó que la empresa deberá enfrentar un juicio separado por el uso de libros supuestamente piratas.
Además, esta situación se da en el contexto de la demanda que Reddit presentó contra Anthropic el mes pasado, acusando a la empresa de IA de haber accedido a su plataforma más de 100,000 veces desde julio, a pesar de que Anthropic había declarado haber bloqueado estos accesos.
La acción legal de los autores forma parte de una tendencia creciente en la que medios de comunicación, plataformas, empresas y creativos están denunciando a compañías de IA por infracción de derechos de autor, como lo ejemplifica la demanda de Universal Music contra Anthropic en 2023 por “infracción sistemática y generalizada de las letras de sus canciones protegidas”. A su vez, algunos optan por asociarse con estas entidades para ofrecer datos de entrenamiento para IA a cambio de una parte de las ganancias.
