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X probará el uso de Community Notes para identificar las publicaciones que gustan a todos.

X está probando una nueva funcionalidad que facilitará la identificación de las publicaciones más destacadas de la plataforma. Este sistema es similar al funcionamiento del verificador de hechos de Community Notes.

Elon Musk ha anunciado que X comenzará a experimentar una nueva forma de utilizar Community Notes, su sistema de verificación de hechos mediante colaboración, para resaltar publicaciones bien valoradas provenientes de usuarios con distintas perspectivas. Este jueves, la cuenta de Community Notes de X comunicó el lanzamiento de una prueba piloto en la que algunos contribuyentes seleccionados podrán calificar publicaciones respondiendo preguntas sobre qué les gusta o no de cada contenido en particular.

Este sistema es análogo a la metodología de verificación de hechos de Community Notes, ya que no se limita a permitir a los usuarios votar a favor o en contra de la precisión de una publicación, lo que podría ser manipulado si un grupo de personas con posturas similares se unieran para promover sus propias opiniones. En lugar de eso, Community Notes implementa un “algoritmo de conexión” que busca alcanzar un consenso entre individuos que generalmente no comparten la misma visión.

Si los usuarios con opiniones divergentes coinciden en que una verificación de hechos es precisa, el comentario se publica y se hace visible para el público. Aunque el sistema de X ha recibido críticas por ser lento y no poder contrarrestar la gran cantidad de desinformación que circula en la plataforma, este concepto ha sido adoptado recientemente por Meta como alternativa a la verificación de hechos. La nueva intención de X es evaluar si Community Notes también puede ayudar a identificar las mejores publicaciones.

A partir de hoy, la compañía indica que un grupo selecto de contribuyentes de Community Notes empezará a recibir una nueva notificación en la plataforma cuando una publicación reciba atención en forma de "Me gusta". Estos contribuyentes podrán evaluar y dar su opinión sobre la publicación, información que servirá para ajustar el algoritmo en función de la recepción que tenga entre personas con perspectivas diferentes.

En una publicación en la cuenta de Community Notes, la compañía detalló que este experimento busca aumentar la conciencia sobre "lo que genera resonancia en general". Se destacó que, a pesar de que las personas a menudo sienten que el mundo está dividido, Community Notes demuestra que es posible llegar a acuerdos, incluso sobre temas controvertidos. Esta nueva función experimental busca descubrir ideas, percepciones y opiniones que conecten diversas perspectivas. Asimismo, la compañía expresó su deseo de desarrollar esta iniciativa de manera pública y colaborativa, agradeciendo la participación de los contribuyentes en el proceso de aprendizaje y mejora continua.