La nueva tendencia viral de ChatGPT consiste en realizar búsquedas de ubicación inversa a partir de fotografías.

Una nueva tendencia preocupante está surgiendo en las redes: personas utilizan ChatGPT para identificar ubicaciones mostradas en imágenes. Esta semana, OpenAI presentó sus modelos de inteligencia artificial más recientes, o3 y o4-mini, los cuales poseen la capacidad única de "razonar" mediante el análisis de imágenes cargadas. En la práctica, estos modelos pueden recortar, rotar y hacer zoom en fotos, incluso aquellas que están borrosas o distorsionadas, para analizarlas en profundidad. Las habilidades de análisis de imágenes, combinadas con la capacidad de búsqueda en línea de los modelos, ofrecen una herramienta poderosa para localizar lugares.

Usuarios en X han descubierto rápidamente que o3, en particular, es eficaz para deducir ciudades, monumentos e incluso restaurantes y bares a partir de sutiles pistas visuales. Se han compartido múltiples ejemplos donde los usuarios facilitan a ChatGPT menús de restaurantes, imágenes de vecindarios, fachadas y autorretratos, pidiéndole a o3 que actúe como si estuviera jugando "GeoGuessr", un juego en línea que desafía a los jugadores a adivinar ubicaciones a partir de imágenes de Google Street View.

Sin embargo, este desarrollo plantea una clara problemática en cuanto a la privacidad. No existe nada que impida que un usuario malintencionado tome una captura de pantalla, por ejemplo, de la historia de Instagram de alguien y utilice ChatGPT para intentar localizarlo. A pesar de que estas acciones pudieron realizarse antes del lanzamiento de o3 y o4-mini, un análisis comparativo entre o3 y un modelo anterior sin capacidades de razonamiento visual, GPT-4o, mostró que a menudo GPT-4o llegaba a la respuesta correcta más rápidamente.

Existen excepciones, como en el caso de una imagen de una cabeza de rinoceronte montada en una barra poco iluminada, donde o3 identificó correctamente el lugar como un speakeasy en Williamsburg, mientras que GPT-4o erróneamente lo catalogó como un pub del Reino Unido. A pesar de sus aciertos, o3 no es infalible; varios de los test realizados resultaron fallidos y el modelo a veces ofrecía ubicaciones incorrectas o se quedaba atrapado en un ciclo sin llegar a una respuesta confiable. Los usuarios también han señalado que o3 puede ser bastante impreciso en sus deducciones de ubicación.

Esta tendencia resalta algunos de los riesgos emergentes que presentan los modelos de IA más avanzados. Parece que hay pocas medidas de seguridad implementadas para prevenir este tipo de "búsqueda de ubicación inversa" en ChatGPT, y OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, no aborda esta preocupación en su informe de seguridad para o3 y o4-mini.