ParadeDB desafía a Elasticsearch ante el creciente interés en Postgres en medio del auge de la inteligencia artificial.

El sistema de gestión de bases de datos de código abierto Postgres está próximo a cumplir 40 años, pero ha experimentado recientemente una gran demanda debido a su excelente adaptación para aplicaciones de inteligencia artificial. A pesar de su creciente popularidad, las funcionalidades de búsqueda y análisis son limitadas. ParadeDB se propone cambiar esta situación. Se trata de una extensión de Postgres que permite realizar búsquedas de texto completo y análisis directamente en Postgres, evitando que los usuarios tengan que transferir los datos a otra fuente.

La plataforma se integra con diversas herramientas de infraestructura de datos, incluyendo Google Cloud SQL, Azure Postgres y Amazon RDS, entre otras. Philippe Noël, cofundador y CEO de ParadeDB, afirmó que la idea para la empresa surgió de las dificultades que él y su cofundador, Ming Ying, CTO, encontraron al gestionar búsquedas en Postgres mientras conducían su primera startup, un navegador híbrido en la nube llamado Whist. “Postgres se está convirtiendo en la base de datos predeterminada del mundo, y aún no puedes realizar búsquedas efectivas sobre esa información, increíblemente,” comentó Noël. “Existen muchos puntos de dolor, así que decidimos crear una empresa para solucionar esto al hablar con más personas y darnos cuenta de que era un problema compartido.”

ParadeDB no es la primera empresa que intenta resolver las limitaciones de búsqueda en Postgres. Elasticsearch, una herramienta de código abierto, ha sido el jugador más destacado desde su fundación en 2012. Noël explicó que Elasticsearch opera moviendo datos entre sí y Postgres, un enfoque que puede funcionar, pero que no es óptimo para cargas de trabajo intensivas o procesos que requieren actualizaciones frecuentes. “Eso se rompe todo el tiempo,” expresó Noël. “Las dos bases de datos no están diseñadas para trabajar juntas. Hay muchos problemas de compatibilidad, latencia y costos elevados, lo que deteriora la experiencia del usuario.” ParadeDB busca eliminar muchas de estas dificultades al construirse como una extensión directa de Postgres, sin necesidad de transferir datos.

Fundada en 2023, ParadeDB lanzó la primera versión de código abierto de su producto más tarde ese mismo año. Noël indicó que el objetivo inicial del equipo fue centrarse en desarrollar el producto de código abierto antes de considerar las ventas o el marketing, aunque este enfoque fue breve. En 2024, el gigante chino del comercio electrónico Alibaba contactó a ParadeDB y se convirtió en su primer cliente en mayo. A partir de ahí, la empresa comenzó a desarrollar su versión empresarial del software, colaborando con entidades como Modern Treasury, Bilt Rewards y TCDI, entre otros.

Recientemente, ParadeDB recaudó 12 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A, liderada por Craft Ventures, con la participación de inversionistas previos, incluyendo Y Combinator. La empresa destinará estos fondos para contratar personal, buscando ampliar su equipo actual de cuatro empleados a al menos diez. Parte de la inversión también se destinará a mejorar la interfaz de usuario y las capacidades analíticas de la plataforma. Noël mencionó que no tenían planes de recaudar capital, pero tras el interés de Craft, impulsado por la recomendación de Supabase, decidieron que era un momento propicio para avanzar. “Está claro que la gente reconoce la importancia de Postgres y quiere respaldarlo,” agregó.

La popularidad de Postgres sigue aumentando, como lo demuestran las recientes adquisiciones, como Crunchy Data por Snowflake y Neon por Databricks. Devin Pratt, director de investigación en IDC, señaló que estas adquisiciones tenían el objetivo de ampliar las ofertas relacionadas con Postgres. “Se utiliza ampliamente en la industria y considero que fue uno de los principales objetivos de esas adquisiciones,” afirmó. ParadeDB espera aprovechar este aumento de interés. “Creemos que construir sobre Postgres es un cambio significativo, ¿verdad? Porque ahí es donde está la data, y puedes hacer una diferencia importante en la cuota de mercado de Elasticsearch al encontrarte con los usuarios donde se encuentran sus datos, en lugar de construir algo marginalmente más rápido o más barato,” concluyó Noël.