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Google lanza de forma discreta una aplicación que permite descargar y ejecutar modelos de inteligencia artificial localmente.

La semana pasada, Google lanzó de manera discreta una aplicación llamada Google AI Edge Gallery, que permite a los usuarios ejecutar diversos modelos de inteligencia artificial disponibles de forma abierta desde la plataforma de desarrollo de IA Hugging Face en sus teléfonos.

La semana pasada, Google lanzó de manera discreta una nueva aplicación que permite a los usuarios ejecutar una variedad de modelos de inteligencia artificial disponibles públicamente desde la plataforma de desarrollo de IA Hugging Face en sus dispositivos móviles. Bajo el nombre de Google AI Edge Gallery, la aplicación está disponible para Android y se espera que pronto sea lanzada para iOS.

Esta herramienta habilita a los usuarios a encontrar, descargar y ejecutar modelos compatibles que pueden generar imágenes, responder preguntas, escribir y editar código, entre otras funciones. Uno de los aspectos destacados de estos modelos es que pueden operar sin conexión a internet, utilizando los procesadores de los teléfonos compatibles. Aunque los modelos que funcionan en la nube suelen ser más potentes que sus versiones locales, muchos usuarios pueden tener reservas sobre el envío de datos personales o sensibles a un centro de datos remoto, así como la necesidad de acceder a modelos sin depender de una conexión Wi-Fi o de datos móviles.

La aplicación, que Google califica como una “versión Alpha experimental”, se puede descargar desde GitHub siguiendo ciertas instrucciones. La pantalla principal ofrece accesos directos a diversas tareas y capacidades de IA, como "Preguntar Imagen" y "Chat de IA". Al seleccionar una capacidad, se presenta una lista de modelos apropiados para la tarea, incluyendo el modelo Gemma 3n de Google.

Además, Google AI Edge Gallery incluye un "Laboratorio de Indicaciones" que permite a los usuarios iniciar tareas "de un solo turno" utilizando modelos, como resumir y reescribir texto. Este laboratorio cuenta con varias plantillas de tareas y configuraciones ajustables para personalizar el comportamiento de los modelos.

Google advierte que el rendimiento puede variar; los dispositivos modernos con hardware más potente generalmente ejecutarán los modelos más rápido, aunque el tamaño del modelo también influye. Modelos más grandes pueden tardar más tiempo en completar tareas, como responder preguntas sobre imágenes, en comparación con modelos más pequeños.

La empresa ha invitado a los miembros de la comunidad de desarrolladores a proporcionar retroalimentación sobre la experiencia con Google AI Edge Gallery. La aplicación se distribuye bajo una licencia Apache 2.0, lo que permite su uso en la mayoría de los contextos, tanto comerciales como no comerciales, sin restricciones.